Dejamos atrás un año lleno de avances tecnológicos que han ido transformando las empresas hacia un modelo más automatizado y eficiente, donde las últimas novedades en tecnología están dejando paso a negocios más conectados.
Sin embargo, esto no ha hecho más que empezar y las tendencias tecnológicas de 2022 vienen cargadas de “viejos conocidos” que están evolucionando, y de los últimos avances que transformarán aún más nuestro día a día, la forma de relacionarnos y de trabajar.
Pese a la gran variedad de avances tecnológicos para 2022, todos presentan un mismo denominador común: herramientas y avances enfocados a seguir impulsando la digitalización y aumentar la eficiencia y el crecimiento de todo tipo de compañías. La adopción de los entornos digitales se ha convertido en algo clave tanto para la productividad como para la fidelización de clientes.
A continuación, hacemos un repaso de las tendencias tecnológicas que marcarán el 2022 y que no deberías perder de vista.
1 Automatización e Hiperautomatización
3 Nuevas arquitecturas de redes neuronales convolucionales: ConvNext
5 Edge Computing y nubes nativas
10 Computer Vision y reconocimiento de patrones
12 Tendencias tecnológicas sostenibles
13 NFT (Tokens No fungibles) con Inteligencia Artificial
Automatización e Hiperautomatización
La automatización nos permite acelerar el tiempo dedicado a realizar todo tipo de tareas y aumentar la precisión con que las realizamos. 2022 es una año en el que se van a seguir desplegando herramientas y desarrollos diseñados para acelerar el proceso de un sinfín de tareas, mejorar nuestra efectividad a la hora de realizarlas y seguir liberándonos de aquellas completamente automatizables, para que podamos dedicarnos únicamente a las que podemos aportar un valor diferencial. Y la hiperautomatización ayudará en la mejora de la toma de decisiones, sin perder la calidad, aumentando exponencialmente la velocidad y reduciendo los costes operativos hasta un 30%.
Según Gartner, el mercado global del software que se encargará de la automatización alcanzará los 600.000 millones de dólares en 2022.
Metaverso
No podíamos no mencionarla en esta recopilación de tendencias, pues se ha colocado como la mega tendencia que definirá una nueva época y que podrá lograr el mismo impacto que tuvo Internet.
Este universo digital en el que se mezclan la realidad física y virtual en un espacio compartido en línea va a cambiar por completo la forma en la que trabajamos, compramos, nos comunicamos y nos divertimos. El metaverso va a dar grandes oportunidades a las empresas, que van desde aumentar su presencia social, hasta el trabajo de oficina, los pagos, la sanidad, la compra-venta de productos, etc.
Gigantes multinacionales como Facebook (que ya ha cambiado su nombre a Meta), Zara, Epic Games o Microsoft son solo algunos de los ejemplos de las empresas que se han sumado a esta tendencia y serán los grandes impulsores de este nuevo universo. Aún falta trabajo para ver al 100% lo que se va a conseguir, pero no hay que perderlo de vista.
Nuevas arquitecturas de redes neuronales convolucionales: ConvNext
La irrupción de los Transformers en el campo de la visión por computación ha mejorado la capacidad de las redes neuronales para extraer características de las imágenes, así como la posibilidad de modelar dependencias de largo alcance. Esto ha supuesto un incremento de la tasa de acierto en tareas de clasificación, detección de objetos y segmentación de imágenes.
Gracias a las técnicas aprendidas en el desarrollo de arquitecturas híbridas que utilizan “Vision Transformers” muchos grupos de investigación han presentado nuevas topologías que cambian la manera tradicional en la que utilizábamos las redes neuronales convolucionales. Este es el caso de la nueva red presentada por Facebook research: A ConvNet for the 2020s llamada ConvNext, la cual, ha superado en resultados (Benchmark de ImageNet) a las arquitecturas de “Vision Transformers” utilizando solamente redes neuronales convolucionales.
Análisis predictivo
No es una novedad en las listas de tendencias, pero merece volver a aparecer en la de 2022 porque las herramientas de análisis predictivo seguirán cambiando las reglas del juego en todas las industrias.
Si hablamos de eficiencia, el Análisis Predictivo juega un papel crucial en el análisis de datos y la consolidación de los data lakes y, sin duda, va a estar en el top de nuevos proyectos, especialmente en el ecosistema de IT. Además, será crucial para impulsar la tecnología IoT y la ciberseguridad.
Edge Computing y nubes nativas
Nos encontramos en un momento en el que las necesidades de soberanía y de Edge Computing han acelerado la adopción de la nube en organizaciones de todo el mundo. Las plataformas de cloud nativas van a desempeñar un papel fundamental durante el próximo año, llegando a suponer el 95% de las nuevas iniciativas digitales dentro de 3 años.
Las compañías que ya se han sumado a este modelo en la nube han visto como han transformado por completo su negocio, así como sus modelos operativos y de gobernanza. El Edge Computing está pensado para contrarrestar la centralización de la nube, además de acercar las capacidades y los recursos a los usuarios en tiempo real.
Empresas distribuidas
Muchas empresas aún se encuentran en un momento de transición o adaptación a modelos de trabajo híbridos. La pandemia ha hecho que un gran número se hayan visto empujadas a asumirlos de forma forzada, pero la decisión de mantenerlos en el tiempo es un movimiento que se está realizando de forma reflexiva y firme. El aumento de los modelos en remoto o mixtos ha hecho que esta evolución al trabajo distribuido haya cobrado mucha fuerza a nivel global.
Los beneficios de estos modelos empresariales distribuidos ya se están viendo, y se espera que se obtenga un crecimiento de los ingresos en un 25% más rápido que la competencia que se mantenga en modelos tradicionales.
Servicios Low-Code
Nos movemos hacia la democratización de los datos y la tecnología, por lo que era de esperar que una de las grandes tendencias tech del 2022 sean los servicios sin código (low-code). Durante los últimos años, hemos visto como se han ido poniendo a disposición de un número creciente de la sociedad habilidades y herramientas al servicio de la innovación.
La falta de experiencia o conocimientos han sido el detonante para popularizar las soluciones “low-code” que, unidas a infraestructuras de IA y IoT, se están volviendo más comunes entre empresas que no cuentan con un solo servidor o código cognitivo propio. Por ello, estas interfaces low-code irán ganando terreno.
Decision Intelligence
La denominada “inteligencia de decisiones” da un enfoque práctico en la toma de decisiones para mejorarlas. Su función es la de modelar cada decisión como un conjunto de procesos, apoyada en la inteligencia y la analítica para aprender, informar y perfeccionar estas decisiones.
Es el complemento perfecto para apoyar las decisiones humanas para, después, automatizarlas mediante el uso de análisis aumentados, simulaciones e Inteligencia Artificial.
Experiencia total (TX)
La Experiencia Total se trata de una estrategia empresarial que integra la experiencia del trabajador, la del cliente, la del usuario y, como novedad, la multiexperiencia en muchos puntos de contacto.
La característica principal de la experiencia total es que impulsa una mayor confianza, satisfacción, lealtad y promoción de los clientes y empleados, ofreciendo una gestión total de las experiencias. Esta combinación de todas las “Xs” marcará el potencial de mejorar los resultados comerciales, acelerando el crecimiento.
Computer Vision y reconocimiento de patrones
Computer Vision o la Visión por Computador no deja de avanzar y presentar significativos avances. Cada vez encontramos más casos de uso en los que esta tecnología está ayudando a mejorar el servicio de muchos negocios.
Este desbloqueo de información surgido de la traducción de imágenes y vídeos está teniendo mucho impacto en los consumidores, pero no ha hecho más que empezar. En el campo de la telemedicina o la seguridad tiene innumerables aplicaciones, como la detección de afecciones.
Data Fabric
Data Fabric, también conocida como estructura de datos, proporciona una integración flexible y robusta de las fuentes de datos en las plataformas y usuarios de una empresa. Permite que los datos estén disponibles en cualquier lugar, adaptándose al lugar en el que se necesite.
Otra de sus características es que puede utilizar la analítica para aprender y recomendar de forma autónoma dónde debe utilizarse o modificarse. Este es un gran avance, pues puede resultar una reducción de los esfuerzos de gestión de datos de un 70%.
Tendencias tecnológicas sostenibles
La hemos dejado para el final, pero no por ser la menos importante, todo lo contrario. Se podría clasificar como una tendencia en sí misma que engloba otras muchas, y es que en los últimos meses hemos visto como ha habido un gran cambio de rumbo en los modelos de negocio.
Muchas empresas han optado por hacer pequeños y grandes cambios en sus compañías, poniendo especial atención en la reducción de las emisiones de CO2 (con Blockchain por ejemplo), migrando a la nube, tecnologías limpias de procesos y productos, optimización de procesos y consumo, reciclaje, importancia de las métricas, etc.
*Tendencia extra
NFT (Tokens No fungibles) con Inteligencia Artificial
Los NFTs son activos digitales que están transformando el mercado online, permitiendo revalorizar productos o bienes que, hasta ahora, habían circulado por la red de forma gratuita.
Internet hizo que el contenido sea más fácil de consumir, pero a la vez más difícil de proteger. Gracias a los NFT, registros basados en blockchain que muestran la propiedad digital de diferentes artículos como arte, coleccionables o música, permiten a los creadores que puedan acceder a nuevas fuentes de ingresos tecnológicamente sofisticadas e interactuar con usuarios y fanáticos de formas innovadoras.
Además, una de las grandes tendencias de este año va a ser el uso de la Inteligencia Artificial para la creación de NFT’s. Modelos como las Redes GAN’s (Generative Adversarial Networks) son capaces de generar nuevo contenido una vez que han sido entrenadas con el conjunto de datos adecuado. Estas redes pueden generar obras de arte únicas y exclusivas, lo que las hace muy atractivas dentro del ámbito de los NFT’s.